東富達科技

產品分類>>

聯系我們>>

無錫市東富達科技有限公司
地址:江蘇省無錫市惠山區盛岸西路592號
聯系人:賀先生
電話:18015334576
網站:www.axibalba.com

當前位置:首頁 > 行業動態 行業動態

視覺缺陷檢測紋理特征模型提取方法

       模型法以圖像的構造模型為基礎,采用模型參數的統計量作為紋理特征,不同的紋理在某種假設下表現為模型參數取值的不同,如何采用優化參數估計的方法進行參數估計是模型法研究的主要內容。典型的模型法有馬爾可夫隨機場(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。

1619676211(1).jpg

(1) MRF模型。隨機場模型法試圖以概率模型來描述紋理的隨機過程,實質上是描述圖像像素對其鄰域像素的統計依賴關系,常見的隨機場模型有Markov模型、Gibbs模型等。

MRF模型將紋理圖像看用是一個隨機2維圖像場,并且假設像素的灰度級僅與鄰域內像素的灰度級有關,使用局部鄰域的條件分布描述作為對應隨機場的局部特征。MRF模型的優點是能將局部特性與全局特性聯系起來,且有較好的抗噪性能。但基于Markov隨機場模型僅通過局部特征很難得到全局的聯合分布,Cohen將Markov與高斯分布聯系起來,提出了使用高斯—馬爾可夫模型(GMRF,在檢驗過程中,被視為假設檢驗的問題源自高斯—馬爾可夫模型。

(2) 分形模型。分形的概念是美籍數學家Mandelbrot首先提出的。很多自然圖像(如海岸線)其特征是極不規則、極不光滑的,但所有海岸線在形貌上卻是自相似的,即局部形態和整體形態的相似。具有自相似性的形態廣泛存在于自然界中,Mandelbrot把這些部分與整體以某種方式相似的形體稱為分形。1975年,Mandelbrot創立了分形幾何學。在此基礎上,形成了研究分形性質及其應用的科學,稱為分形理論。

       Pentland首次用分形有來描述紋理,認為自然界中的分形與圖像的灰度表示之間存在著一定的對應關系,指出分形維數是描述紋理的一個重要特征。分形模型中如何確定分數維是描述紋理的重要問題,常用的算法有Keller的盒維數、Sarkar等人提出的差分計盒法等。分形模型主要適用于具有自相似性的自然紋理。

       徐科等人將分形維數作為特征量,利用Peleg毯覆蓋法計算圖像在不同尺度下的分形維數,通過尺度—分形維數曲線圖估計最優尺度,用于對熱軋帶鋼表面缺陷的自動識別,取得了良好的效果。李慶中等人基于分形特征進行水果缺陷快速識別研究,通過該方法提取的紋理特征不受光照強度變化的影響,且具有平移、旋轉和縮放不變性。

       紋理特征提取方法各有其優缺點,模型方法既考慮了紋理局部的隨機性,又考慮了紋理整體的規律性,靈活性較大,而且也研究了紋理的多分辨性;但模型的參數估計有一定的難度,而且計算量較大。研究人員正試圖將不同的方法結合對紋理特征進行比較研究和融合提取。



上一條:表面缺陷檢測系統信號處理方法
下一條:沒有了!
點擊次數:3更新時間:2021-04-29
本山茉莉痴汉路线在线观看_亚洲无码图_夜狼在线视AV频免费观看_久久e热在这里只有精品99